AI×BPRで、日本の基幹産業を変える。
製造・通信・エネルギー・金融などの日本の基幹産業を支える大手企業の変革に、
戦略立案から実装まで一気通貫で伴走する。
次の10年を、一緒につくる人を募集しています。
戦略コンサルでもSIerでも事業会社でもない。
フライヤーが示す3つの軸が、Alphaktという場所の本質です。
単なる効率化ではなく、業務プロセスそのものをAI前提で再設計する。クライアントへの提供だけでなく、自社業務も徹底的にAI化。AIを"使わされる"のではなく"使い倒す"側として、業界の最前線を走り続けられる環境がある。
AI-first delivery製造・物流・ハイテク・小売り等、基幹産業を横断する案件ポートフォリオ。業界・職種の垣根を越えて複数案件を兼務する組織設計だから、1社・1業界に閉じない複眼的な事業理解が身につく。
Multi-industry × One-pool全チーム"社長直下"の超フラット組織。1〜2年で次のレベルへ進むスピード昇格と、成果に直結するインセンティブ賞与。創業以来の100%自己資金経営・毎月黒字が、社員への還元と長期目線の育成投資を可能にしている。
CEO-direct × Fast-track
現在、Phase 2の入り口に立っています。
これから参加するメンバーは、Phase 3の事業を"自ら創る"当事者になります。
戦略コンサル・総合商社・グローバルテック出身の専門家が、各領域をリード。
全チームが社長直下のフラット組織で、経営陣との距離が近い環境を提供します。
2018年以降、CAGR 約40%で一貫して成長。2023年以降は一段と加速しています。
ストラテジー・テクノロジー・オペレーションの3領域で約300件以上の実績。
正社員＋業務委託の現メンバー数（東京本社・赤坂・大阪の3拠点）。採用を強化中で、ここから拡大フェーズに入ります。
VC出資に一切依存せず、創業以来100%自己資金で運営。毎月・毎年黒字を継続し、利益を社員へ還元できる構造。
基幹産業のDXは、需要に供給が追いついていない。その理由は「戦略を描く力」と「現場を動かす実装力」が、業界全体で分断されてきたからです。
Alphaktは、両者を一つのチームで束ね直す——それが私たちの立ち方です。
マッキンゼー / BCG / アクセンチュア 戦略 等
経営者の戦略課題に対し、提言・構想設計を中心に提供。DX・AIは多数の戦略テーマの「一領域」として扱われ、実装は外部パートナーに委ねられることが多い。
事業会社内製チーム / 大手SIer 等
決まった要件に対する実装・保守が主戦場。上流の事業戦略やBPR設計には関与せず、現場課題の構造から組み直す役割は担わないことが多い。
AI × BPR × 基幹産業
製造・通信・エネルギー・金融などの基幹産業に特化し、戦略立案 → BPR → AI実装 → 運用定着までを一つのチームで走り切る。AIを「ツール」ではなく「業務の前提」として組み込むE2Eデリバリー。
戦略提言で終わらない。
クライアントの業務プロセスに組み込まれるプロダクトから、新規事業として立ち上がる領域まで、
E2Eで走り切った実績があります。
アパレル・ファッション業界特化、
AI搭載データ分析プラットフォーム。
11種類の分析機能に加え、AIチャットによる対話型分析、受発注AIエージェント、需要予測までを一気通貫で提供。
「機能の提供」ではなく「業務プロセスへの組み込み」を設計思想とし、MD・バイヤーの日常業務（商品提案→商談→発注→販売フォロー→在庫管理）に、分析・示唆・アクションが自動で連鎖する仕組みを実装しています。
11 prompts → 11 modules → 3 layers
Market Intelligence / Cross Analysis / Decision
Python分析エンジン × Anthropic Claude API
クライアントAzure環境上で完結
専任チーム11名（PM／エンジニア5名／UI／事業統括）
要件定義から本番移行まで約8週間
製造業の熟練技術者が持つ暗黙知を、オントロジーRAGで構造化。業界を超えて再利用可能な"DomainOps"基盤として、技術承継の課題を業界横断で解決していく自社プロダクト。
Knowledge × Ontology × RAGPERKSブランドの中核として、SCS（サプライチェーン・セキュリティ）評価制度に対応した実装基盤防衛のサイバーセキュリティを提供。AI実装が広がる時代に必要な"標準的な守り"を担う。アパレル向け『PERKS Insight for Retail』も同ブランドのサブソリューション。
Security × SCS × InfrastructureAI時代の組織変革に必要な、人材育成と組織開発を統合的に支援するプラットフォーム。技術導入だけでは生まれない"使いこなす組織"を、育成プロセスと変革プロセスの両輪で構築する。
AI Talent × Organization物流業界のバリューチェーン全体（輸送・倉庫・在庫・配送）を、AIエージェント前提で再設計する協業プロダクト。業界特化のAgentic ERPとして、Alphaktが業界知識×AI実装で参画。
Logistics × Agentic AI × ERP製造業のバリューチェーン全体（設計・生産・品質・出荷）を、AIエージェント前提で再設計する協業プロダクト。業界特化のAgentic ERPとして、Alphaktが業界知識×AI実装で参画。
Manufacturing × Agentic AI × ERP運輸業界の大手クライアントに対するデータ分析を起点に、新規事業領域の立ち上げまで伴走。分析で終わらず、事業としての立ち上げまで走り切るケース。
Data × BizDev小売クライアントが保有するデータ資産を軸に、リテールメディア事業の立ち上げを戦略設計から実装・運用まで支援。
New Business特別な魔法はない。当たり前のことを、当たり前に、高い水準でやり切る。その積み重ねが、次の標準をつくる挑戦権になる。
最も必要な変化に、誰よりも早く、深く、執念を持って挑む。全員が諦めても、最後までやり切り、新しい標準を実装する。Alphaktは、その挑戦を繰り返す集団である。
産業を前に進める領域で儲け、その原資を再投資する。儲けることから逃げない——それは守りではなく、次の標準をつくるための攻めである。
顧客理解、現場理解、数字への執着、やり切る責任。その積み重ねだけが、信頼を生み、価値を生み、利益を生み、次の挑戦を可能にする。
「権限 × フィードバック × 責任」の循環を、
気合や運任せではなく、組織構造そのものに埋め込んでいます。
階層が限りなく少ないフラットな組織。年齢やキャリア歴に関係なく、誰でも意思決定や判断に関わることができる。
行った決定や判断に対して、経営から直接・頻繁にフィードバックがある。改善のための策を即座に打てる環境。
収益やP/L責任を負うポジションへの配置が行われ、意思決定や判断、その実行に対するリアルな責任が持てる。評価→処遇への反映もタイムリー。
プロジェクト遂行経験を積むが、戦略提言で留まることに物足りなさを感じる。
大手クライアントのDX戦略立案＋実装。各PJで粗利益まで意識し、事業としての持続性を考える。
自ら立ち上げた事業領域のリードコンサルタント、事業責任者、将来的にグループ経営へ。
Alphaktで働くメンバーが、自分の言葉で仕事と挑戦を語っています。
note「Alphakt Challenge Stories」と連動してお届けします。
AIの力を引き出すには、土台がいる。製造業の現場を知るからこそ見える、AI時代のDXの本質。Read on note
営業の延長線に、経営を見据えられること。それが入社の決め手だった。Read on note
もう一度、自分のキャリアを"創る側"に立ちたかった。Read on note
領域を捨てるのではなく、解決できる課題の幅を拡張する。Read on note
自分の人生を、自分で選択できる状態でいたい。Read on note
整っていない環境を、自分でつくっていく。Read on note
意思決定のスピードは、事業でも採用でも同じです。
状況に応じて柔軟に調整します。
採用担当との面談。経歴の確認と、Alphaktの組織・カルチャーのご紹介。まだ本気で転職を考えていなくてもOK。
元戦略コンサルティングファーム出身の人事マネージャーとの面接。過去の仕事を題材に、課題の構造化と解決アプローチを対話形式で議論します。
代表・流石との面談。最終的な意思確認と条件面のすり合わせ。お互いを本音で理解するための場です。
日本の基幹産業——製造、通信、エネルギー、金融などは、需要に供給が追いついていない領域です。労働人口減少の中で、ロボティクスやAIで"人手不足でも仕事が回る状態"をつくる。これが私たちのミッションです。
肩書きよりも大切なのは、「顧客志向・即利他利己・行動量・自己変革」を実装できるかどうか。Phase 3で売上300億〜1兆円規模を目指す、この組織の次の10年をつくる当事者を、本気で探しています。
カジュアル面談・募集職種への応募・採用全般に関するご相談など、お気軽にお問い合わせください。
採用担当より3営業日以内にご連絡いたします。